Содержание
Ключевые выводы
Конфликт на Ближнем Востоке оказывает существенное влияние на экономику Индии. На фоне роста цен на сырье и временных сбоев в логистике экономическая активность демонстрирует более сдержанную динамику, прогноз роста ВВП на 2026/27 финансовый год снижается до 6,5% против 7,0% ранее. Инфляция растет, и в сочетании с ослаблением рупии и подорожанием сырья ожидается ее ускорение — до 5% в текущем финансовом году.
Курс рупии адаптируется к новым геополитическим условиям. Иностранные инвесторы продают индийские активы, что ослабляет рупию; чтобы сдержать падение Резервный банк Индии продает валюту и вводит нормативные ограничения для банков.
Доходность 10-летних облигаций растет на фоне ожиданий более высокого дефицита бюджета и инфляционного давления, хотя покупки со стороны РБИ смягчают ситуацию.
Ключевые фондовые индексы скорректировались примерно на 10% из-за рекордного оттока иностранного капитала, однако активные покупки внутренних институциональных инвесторов предотвратили более глубокое падение.
В ответ на растущий дефицит данных для обучения LLM власти Индии формируют государственную инфраструктуру сбора датасетов, основой которой стала платформа AIKosh. Открытый доступ к размеченным данным снижает финансовые барьеры для местных стартапов и ускоряет обучение «суверенных» AI-моделей.
Индия переходит к разработке специализированных AI-моделей для финансового сектора. Банки и финтех-компании создают собственные языковые модели, обученные на локальных финансовых данных, а регулятор формирует правовую базу для их безопасного внедрения.
Штаты Индии разрабатывают собственные AI-политики, предлагая стартапам гранты и налоговые стимулы, и строят AI-инфраструктуру для привлечения инвестиций. Это открывает окно возможностей для стартапов.
Индия ведет активную разработку малых модульных реакторов (ММР) и изучает перспективы их внедрения. Их компактность и возможность масштабирования мощностей позволяет обеспечивать энергией отдельные промышленные кластеры и ЦОД, что особенно важно для растущего энергопотребления AI-отрасли.
Автоматизация и AI-агенты давят на традиционную индийскую модель IT-аутсорса. Крупные IT-компании, чтобы адаптироваться к новым реалиям, переходят к внедрению AI-решений и платформенным продуктам. На этом поле они вступают в конкуренцию с AI-нативными стартапами.
Конфликт на Ближнем Востоке показал уязвимость дата-центров в регионе, из-за чего глобальные гиперскейлеры диверсифицируют риски. Бенефициаром этого процесса может стать индийская цифровая инфраструктура. Устойчивый рост индустрии ЦОДов и налоговые стимулы для иностранных провайдеров облачных услуг позволяют Индии привлекать новые иностранные инвестиции в сектор на фоне растущих геополитических рисков.
Конфликт на Ближнем Востоке оказал существенное влияние на экономическую ситуацию в Индии
Экономические ожидания Индии корректируются под воздействием конфликта
На фоне конфликта на Ближнем Востоке повысились цены на сырье для Индии и стала сложнее логистика. Импорт минеральных продуктов, удобрений и металлов ($383 млрд) составлял примерно половину всего импорта Индии в 2025 г. Индия — нетто-импортер нефти и газа с высокой зависимостью от поставок с Ближнего Востока. На этот регион приходится 50% импорта нефти и 80% импорта газа в Индию, а также около 20% индийского экспорта и 40% входящих денежных переводов. Повышение стоимости и снижение доступности сырьевых товаров уменьшит экономический рост Индии, увеличит инфляцию и дефицит бюджета. Правительство уже объявило о снижении акцизов на нефтепродукты для сдерживания роста внутренних цен.
Оперативная экономическая статистика ухудшилась в марте. Индекс PMI в производственном секторе снизился до 53,8 пунктов после 56,9 пунктов в феврале — минимальное значение с 2021 г. PMI в сегменте услуг также снизился в марте, но не настолько существенно (до 57,2 против 58,1 в феврале). Мы ожидаем, что конфликт продлится примерно один—два месяца, и экономическая активность продолжит ухудшаться в этот период. В то же время мы ожидаем быстрое восстановление экономики после завершения конфликта. Мы снижаем прогноз роста ВВП в 2026/27 финансовом году до 6,5% после 7,0% ранее.
Инфляционное давление временно усилилось
Инфляция в феврале ускорилась до 3,2% г/г после 2,8% г/г в январе, оставшись в рамках целевого диапазона РБИ (2–6%). Ускорение обусловлено повышением продовольственной инфляции до 3,4% г/г в феврале после 2,1% в январе — в основном за счет уменьшения эффекта базы. Базовая инфляция в феврале осталась на уровне 3,4% г г. Рост цен на сырье в совокупности с ослаблением рупии и дальнейшим снижением эффекта низкой базы приведет к резкому ускорению инфляции в марте-мае. Мы повышаем прогноз инфляции в 2026/27 финансовом году примерно до 5% против 4% ранее
Курс рупии адаптируется под внешние условия
Поскольку Индия является крупным сырьевым импортером, иностранные инвесторы с начала марта продали индийских акций и облигаций на сумму $13 млрд. Это рекорд с марта 2020 г. На этом фоне рупия с 28 февраля подешевела к доллару на 2,4% до 93 за доллар.
Большему ослаблению индийской валюты помешало то, что РБИ с 1 по 20 марта (последние доступные данные) продал иностранной валюты на $4 млрд, и не исключено, что продажи продолжились до конца месяца. Также РБИ ввел дополнительные нормативные требования, согласно которым с 10 апреля чистая валютная позиция банков на локальном рынке на конец дня не должна превышать $100 млн. Текущий лимит составляет 25% от капитала и, что важно, взаимозачет длинных и коротких позиций может проводиться как на локальном, так и на офшорном рынках.
Новые меры ограничивают возможности банков занимать длинную позицию по USD/INR на внутреннем рынке и короткую по USD/INR на офшорном рынке беспоставочных форвардов (NDF), зарабатывая на спреде и финансируя позицию за счет локальной ликвидности. Объем таких позиций до объявления о новых нормативах мог достигать $30–40 млрд. Новые ограничения способствуют сокращению спекулятивного спроса на иностранную валюту, что позитивно отражается на курсе рупии.
Однако даже в случае относительно быстрого завершения конфликта на Ближнем Востоке в апреле (базовый сценарий) рупия вряд ли укрепится и, скорее всего, стабилизируется вблизи 94 за доллар до конца II квартала 2026 г. Причина в том, что РБИ, вероятно, будет стремиться нарастить валютные резервы, заметно сократившиеся в прошлом году. Помимо этого, негативным фактором для рупии может стать снижение денежных переводов из стран Ближнего Востока в Индию. По данным РБИ, их объем в 2025 финансовом году составил около $50 млрд (примерно 40% от общих переводов в Индию). По этим причинам рупия может ослабнуть до 96 за доллар к концу года.
В альтернативном сценарии, если военные действия затянутся до конца III квартала 2026 г., то индийская валюта может ослабнуть против доллара гораздо сильнее — еще на 6% от текущих уровней, до 100 к декабрю.
Рынок госдолга Индии: зона внимания
Мы полагаем, что на заседании 6–8 апреля РБИ сохранит ключевую ставку неизменной на уровне 5,25%. В базовом сценарии мы ожидаем, что ставка останется на этом уровне до конца текущего финансового года. Но в случае эскалации конфликта на Ближнем Востоке и роста инфляционного давления, связанного с ростом цен на сырье, мы не исключаем, что РБИ может повысить ставку до 5,5%.
В марте рынок государственных облигаций Индии находился под устойчивым давлением: доходность 10-летнего выпуска выросла с 6,68% до 6,94%. Основными драйверами стали рост цен на нефть, усиление инфляционных ожиданий, масштабные предложения новых выпусков облигаций от штатов. Покупка госбумаг со стороны РБИ через операции на открытом рынке смягчили давление на рынок (в марте составили 1 трлн рупий).
Мы ожидаем, что в апреле доходность десятилетних госбондов продолжит рост и будет маркироваться в диапазоне 6,90–7,10%. Из-за конфликта на Ближнем Востоке и высоких цен на нефть участники рынка будут ожидать более высокий дефицит бюджета, а объем заимствований может быть увеличен во втором полугодии. Сдерживающим фактором для роста доходностей длинных госбумаг будет ограниченное предложение бумаг на первичном рынке.
Индийский рынок акций в марте отреагировал на эскалацию конфликта
За период с 5 марта по 30 марта рынок акций продолжил снижение:
BSE 500 и Nifty 50 скорректировались на 10% до уровней 32 182 и до 22 330, а MSCI India (в долларах) снизился на 13% (на фоне ослабления рупии к доллару США). Падение рынка акций могло быть более существенным, если бы не значительные покупки со стороны внутренних институциональных инвесторов
Коррекция стоимости компаний произошла во всех секторах, но лидером падения стал банковский сектор (Nifty Bank: −15%)
Также значительное падение показали Nifty Consumer Durables (-10%), Nifty FMCG (-9%), Nifty Oil & Gas (-9%) и Nifty Chemicals (-9%). Менее резким было падение Nifty Pharma (- 3%) и Nifty IT (-4%, однако этому предшествовала коррекция на 20% в феврале).
Конфликт на Ближнем Востоке снижает ожидания по чистой прибыли индийских компаний, увеличивает инфляционное давление и премию за риск
Затяжной конфликт на Ближнем Востоке означает для Индии длительный период высоких цен на нефть и газ, перебоев с поставками топлива и роста издержек на транспортировку сырья и товаров, а также давление на покупательную способность населения. Все это транслируется в снижение прогнозов по чистой прибыли индийских компаний: до конфликта на БВ инвестиционные банки ожидали около 10% роста EPS, сейчас — около 6% в 2026-27 финансовом году с переносом роста на более поздние периоды. Также инвесторы повышают премию за риск инвестирования в индийские акции из-за возросшей неопределенности, а также начинают закладывать в свои прогнозы сценарий более сдержанной ДКП, т. к. рост цен на нефть и газ может привести к росту инфляции.
Нетто-покупки со стороны внутренних институциональных инвесторов смягчили падение рынка
По предварительным данным, в марте иностранные институциональные инвесторы (FII) зафиксировали рекордный чистый отток капитала из индийских акций: $12,3 млрд против чистого притока $2,3 млрд в феврале (с учетом участия иностранных инвесторов в IPO/SPO). Внутренние институциональные инвесторы (DII) продолжили активные покупки, несмотря на внешние шоки: приток составил около $12 млрд (в феврале: $4,2 млрд).
Мультипликатор P/E (TTM) скорректировался до 19,6х
Мультипликатор P/E (TTM/ trailing twelve months) значительно скорректировался за последний месяц и теперь находится в 5% перцентиле (только в 5% времени за последние пять лет Индийский фондовый рынок торговался на таких уровнях)
Власти Индии создают государственную инфраструктуру сбора данных для обучения AI
В условиях, когда техногиганты исчерпывают запасы данных для обучения AI-моделей, доступ к качественным, локально релевантным датасетам становится геополитическим ресурсом. Индия для решения проблемы создает централизованную государственную инфраструктуру, которая открывает доступ к данным из различных секторов. Стратегия Индии в этой сфере вписывается в мировой тренд на технологический суверенитет и борьбу с англоцентричностью базовых моделей.
Открытый доступ к национальным датасетам меняет экономику создания AI-продуктов
Индийские AI-стартапы уже сталкиваются с дефицитом датасетов. Это глобальная проблема: количество общедоступных данных для обучения сокращается, в то время как объем датасетов удваивается каждые восемь месяцев. Стоимость данных для обучения LLM достигает десятков миллионов долларов. Все это создает дополнительный барьер для стартапов. Открытый доступ к размеченным данным делает обучение моделей дешевле и упрощает выход на рынок новых компаний.
AIKosh стала основой стратегии суверенизации данных
Власти Индии решают проблему дефицита и дороговизны данных через агрегацию датасетов госведомств и академических учреждений. Центральным национальным репозиторием датасетов стала платформа AIKosh в рамках миссии IndiaAI. Данные на ней общедоступны для всех индийских компаний и учреждений. Для упрощения ее наполнения MeitY в марте объявило о реализации плана по созданию 50 подразделений, курирующих AI-данные в госструктурах.
На AIKosh доступны и готовые малые AI-модели, например, модели преобразования текста в речь (TTS) на индийских языках, таких как бенгальский, гуджарати, каннада, малаялам.
5500
датасетов агрегировано на платформе AIKosh к декабрю 2025 г.
251
готовая AI-модель доступна на платформе
Языковое многообразие страны стало вызовом для обучения моделей
Одной из ключевых проблем остается большое число региональных языков, затрудняющее создание крупных датасетов с национальной спецификой. Большая часть онлайн-контента представлена на английском языке, в то время как контент на индийских языках составляет менее 0,1%. Для создания датасетов на 22 официальных языках Индии реализуется отдельная миссия Bhashini, запущенная еще до старта IndiaAI.
>350
AI-моделей на национальных языках развернуто на базе Bhashini
Индия переходит к разработке специализированных финансовых AI-моделей
Индия начала системный переход от использования универсальных зарубежных нейросетей к разработке суверенных и специализированных AI-моделей для финансового сектора. Это часть более широкой стратегии Индии по достижению технологического суверенитета в критически важных отраслях
74%
финансовых компаний в Индии запустили пилотные проекты в сфере AI
Флагманское решение для банковского сектора представили на саммите в Нью-Дели
AI-модель FiMI (Finance Model for India) была разработана Национальной платежной корпорацией Индии (NPCI) и представлена на AI Impact Summit. Она предобучена и настроена на массивах реальных индийских финансовых данных и синтетически сгенерированной информации о платежах. FiMI уже интегрирована в платежную систему UPI. Основные сценарии ее использования включают разрешение транзакционных споров, обработку жалоб клиентов и управление мандатами (регулярными платежами).
Изначально NPCI планировала использовать в UPI неспециализированную LLM, однако корпорация столкнулась с проблемой: обычные модели плохо интерпретировали финансовую терминологию и часто допускали ошибки.
Частный сектор создает собственные специализированные решения
Setu
Финтех-компания Setu, принадлежащая Pine Labs, в партнерстве с Sarvam AI разрабатывает языковую модель Sesame, обучая ее на локальных индийских данных, релевантных финансовому сектору.
EY India
Консалтинговая компания EY India запустила собственную нейросеть, базой для которой стала открытая модель LLaMA 3.1 8B Instruct. В обучающей выборке использовались циркуляры Резервного банка Индии (RBI), FAQ небанковских финансовых организаций и документация по комплаенсу.
Индия закладывает правовую базу для AI в финансах
В августе 2025 г. RBI выпустил доклад с 26 рекомендациями по интеграции AI в финансовый сектор. Главным требованием регулятора стало создание цифровой инфраструктуры для разработки суверенных моделей AI, чтобы кардинально снизить зависимость страны от зарубежных технологий. Для безопасного тестирования таких систем RBI учредил специализированную инновационную «песочницу» и интегрировал финансовую инфраструктуру с национальной базой данных AI Kosh.
Индийские штаты вступают в конкуренцию за статус AI-хабов
Индия переходит к децентрализованной модели развития AI, в которой отдельные штаты формируют собственные стратегии в борьбе за инвестиции, кадры и статус технологических хабов. К весне 2026 г. региональные политики в сфере AI разрабатываются примерно в 10 штатах. AI-политики формируются через запуск целевых миссий, фондов, создание консультативных советов и партнерства с бигтехами, такими как Google и NVIDIA. Конкуренция между штатами за частные инвестиции открывает для компаний возможность выбирать наиболее привлекательные регионы для создания технологических хабов.
Штаты предлагают финансовые стимулы для AI-стартапов
На лидерство в региональной AI-гонке претендует Карнатака (столица — Бангалор), где работают порядка 50% индийских специалистов по AI. В штате запущена программа Elevate для поддержки стартапов. Власти региона анонсировали выделение более $70 млн инвестиций в сфере диптеха и AI. Схожие программы действуют и в других штатах. Так, в Телангане запущен конкурс Telangana AI Rising Grand Challenge, победители получают грант в $18 тыс., кредиты от AWS на облачные вычисления в размере $5 тыс. и контракт на пилотное внедрение своего решения.
Источник: ANI News
Штаты привлекают инвестиции в AI через развитие инфраструктуры
В штате Телангана строится Bharat Future City — «умный город», в который входит проект AI-кластера. Здесь планируется размещение дата-центров, в том числе ЦОДа мощностью 100 МВт от нидерландской UPC Volt (инвестиции в размере около $600 млн).
Андхра-Прадеш развивает проект AI-хаба AI City Amaravati, включающий создание Национального центра суперкомпьютерных вычислений и кластера обучения AI-моделей. Стратегический партнер — компания NVIDIA.
Уттар-Прадеш реализует в городе Лакхнау проект «AI-города», на развитие которого заложен бюджет в размере более $1,3 млрд.
Регионы разрабатывают стратегии устойчивого внедрения AI
Малые модульные реакторы могут стать основой атомной энергетики Индии
Индия активно развивает технологии малых модульных реакторов (ММР) мощностью от 30 до 300 МВт. Ввод первых пяти отечественных ММР в эксплуатацию намечен на 2033 г. ММР становятся инструментом, который позволяет Индии одновременно решать задачи энергоперехода, индустриального роста и обеспечения инфраструктуры для AI-экономики.
ММР имеют ряд преимуществ для Индии перед традиционными АЭС
Компактность ММР позволяет их развертывание вблизи промышленных кластеров и там, где строительство крупных АЭС нецелесообразно. Актуальность ввода в строй новых масштабируемых энергомощностей, таких как модульные реакторы, растет с учетом быстрого увеличения потребления энергии AI-отраслью. Стране для создания ЦОДов, ориентированных на AI, к 2030 г. может потребоваться дополнительно до 45 тераватт-часов (ТВт·ч) электроэнергии.
в 5 раз
вырастет спрос на энергию для ЦОДов Индии к 2030 г.
100 ГВт
поставленная правительством цель по мощности АЭС в Индии к 2047 г.
> 200 млрд
объем требуемых инвестиций для плана развития атомной энергетики до 2047 г.
Развитие ММР поддерживается госпрограммами
В бюджете на 2025–2026 г. была запущена «Ядерная энергетическая миссия» с финансированием около $2,4 млрд. В декабре 2025 г. закон SHANTI впервые открыл атомную отрасль для частных компаний и иностранных инвестиций. Он разрешает бизнесу строить, владеть и эксплуатировать атомные объекты в партнерстве с государством, а также допускает создание СП с долей прямых иностранных инвестиций до 49%.
Проекты ММР вызывают интерес частного сектора
В отличие от традиционных АЭС, представляющих собой мегапроекты стоимостью в десятки миллиардов, ММР быстрее окупаются. Такие проекты можно масштабировать, разворачивая поэтапно новые модули. Заинтересованность в развертывании ММР уже выразили шесть частных компаний, включая Reliance Industries, Tata Power и Adani Power.
Индия разрабатывает собственные проекты ММР
Сейчас идет работа над тремя проектами ММР. Разработка ведется Центром атомных исследований им. Бхабхи (BARC) и Индийской корпорацией атомной энергетики (NPCIL).
Индийский IT-сектор смещается от аутсорса к AI-консалтингу и платформам
Индийская модель аутсорса сталкивается с системным давлением со стороны AI-инструментов. На глобальном уровне корпорации начинают предпочитать инвестиции в AI-автоматизацию, а не в расширение офшорных команд. На фоне этого в Индии наблюдается взрывной рост создания AI-агентов и платформ их оркестрации. Это свидетельство адаптации IT-рынка страны к новой реальности.
AI-автоматизация оказывает давление на традиционную модель бизнеса индийского IT
Взрывной рост популярности AI-агента OpenClaw и релиз новых AI-решений от Anthropic оказали давление на капитализацию индийского IT-сектора. Февраль 2026 г. стал худшим для биржевого индекса NIFTY IT за 23 года
Источник: Growww
Решением проблемы становится изменение модели взаимодействия с клиентами
По оценке инвестбанка Jefferies, характер взаимодействия с клиентами структурно смещается в сторону консультационных услуг и внедрения, а доходы от обслуживания IT-продуктов, достигающие 22-45% выручки индийского IT, резко сократятся.
Исторически рост доходов индийского аутсорса напрямую зависел от количества нанятых программистов, выполняющих задачи по низкоуровневой поддержке. Но тенденция меняется: по прогнозам, в 2026 г. выручка сектора вырастет на 6,1%, тогда как общая численность персонала — всего на 2,3%. Все это указывает на стратегический путь для индийского IT-сервиса: от низкоуровневого обслуживания продукта до управления внедрением AI.
$10-12 млрд
прогноз выручки индийских IT-компаний от AI-услуг в 2026 финансовом году
Индийские IT-гиганты адаптируются к новым условиям рынка
Крупные компании сохраняют аутсорсную модель, но вместо продажи человеко-часов начинают продавать доступ к AI-решениям и платформам.
Место на рынке завоевывают AI-нативные стартапы
IT-гигантам приходится конкурировать с компаниями, изначально ориентированными на AI-разработку. В январе индийский стартап Emergent, разрабатывающий платформу для вайб-кодинга, привлек $70 млн инвестиций, достигнув оценки в $300 млн. Примером уже добившегося успеха разработчика платформенных AI-решений является Kore.ai: стартап, чей основной R&D центр находится в Хайдерабаде, к началу 2026 г. стал вторым по объему финансирования AI-стартапом Индии.
Геополитика усиливает позиции Индии в роли стабильного цифрового хаба
Конфликт США и Израиля с Ираном оказал существенное влияние на глобальные рынки. Атакам подверглись, в том числе дата-центры в регионе Персидского залива. В этих условиях растет важность индийской цифровой инфраструктуры. Политическая стабильность и быстро развивающаяся инфраструктура делают страну «тихой гаванью» для гиперскейлеров.
Позитив для Индии несут попытки гиперскейлеров диверсифицировать риски
Из-за перебоев AWS была вынуждена рекомендовать клиентам экстренно перенаправить нагрузки в США, Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Поставщики облачных услуг в Индии уже готовятся к повышенной нагрузке. В Gartner отмечают, что на фоне этих событий транснациональные корпорации будут вынуждены отказаться от концентрации инфраструктуры в одном макрорегионе в пользу географической диверсификации, и Индия может стать одним из бенефициаров этого процесса.
Иранский кризис совпал с расширением сектора ЦОДов Индии
Глобальные технологические гиганты и местные промышленные конгломераты, такие как Reliance, Adani и Tata, уже утвердили инвестиции в размере свыше $200 млрд на строительство новых центров обработки данных. Ожидается, что эти инвестиции позволят увеличить совокупную мощность центров обработки данных в Индии до 8-10 ГВт к 2030 г. по сравнению с нынешними 1,5 ГВт. Привлекательность Индии как цифрового хаба подкрепляется мерами поддержки со стороны властей: для иностранных компаний, предоставляющих облачные услуги клиентам через индийские ЦОДы, предусмотрены налоговые льготы до 2047 г.
$56,4 млрд
инвестиций привлек сектор дата-центров Индии в 2025 г.
Индия привлекает инвесторов, ищущих защиты от рисков
В долгосрочной перспективе еще одним геополитическим фактором, усиливающим позиции Индии на мировой технологической арене, является напряженность вокруг тарифных войн США и Китая, а также вопрос Тайваня. Торговая война Вашингтона и Пекина уже привела к переносу производства Apple в Индию. Столкнувшись с угрозой со стороны Китая, тайваньские технологические гиганты, такие как Foxconn и PSMC, начали выводить свои капиталы и экспертизу в безопасные юрисдикции. Так, Foxconn в 2025 г. инвестировала $1,5 млрд в Индию в попытке диверсифицировать риски.
На этом фоне Индия получила приток прямых иностранных инвестиций в размере $43 млрд, хотя общий приток ПИИ в развивающиеся страны сократился. Значительная часть инвестиций пришлась на ЦОДы: Индия вошла в десятку лидеров по количеству проектов дата-центров.
73%
прирост прямых иностранных инвестиций в Индию в 2025 г.
Sarvam готовится стать новым AI-единорогом Индии
Стартап Sarvam AI ведет предварительные переговоры о привлечении $250–300 млн от Nvidia, индийской компании по разработке программного обеспечения HCLTech и венчурной фирмы Accel. Привлечение такого объема инвестиций сделает компанию одним из первых индийских «единорогов» в сфере AI. Сделка может увеличить оценку стартапа более чем в семь раз всего за два года: предыдущий раунд серии A на $41 млн, возглавляемый Lightspeed, прошел в конце 2023 г.
Sarvam постепенно становится лидером AI-гонки в Индии, опережая конкурентов. Уже завоевавший статус единорога Krutrim и академический проект BharatGen уступают компании по релизам новых моделей. Sarvam, в свою очередь, на прошедшем AI-саммите презентовал сразу несколько фронтирных разработок, включая LLM Sarvam 105B с функцией рассуждения, 9 млрд активных параметров и контекстным окном в 128 тыс. токенов. Модель превзошла китайскую DeepSeek-R1, гораздо более крупную модель с 600 млрд параметров, по некоторым показателям.
$438 →$832 млн
рост объема венчурных инвестиций в индийские AI-стартапы с 2023 г.
AWS заключает соглашения о расширении центров обработки данных в Индии
Amazon Web Services (AWS) ускоряет расширение своей инфраструктуры в Индии, подписывая соглашения с локальными провайдерами центров обработки данных, такими как Sify Technologies, Yotta Data Services, NTT Data, CtrlS и CapitaLand.
Стратегия аренды сторонних дата-центров позволяет AWS оперативнее реагировать на потребности рынка, не дожидаясь завершения строительства собственных объектов. Это особенно важно в условиях жесткой конкуренции с Microsoft Azure и усиления тренда на локализацию данных в Индии.
$12,7 млрд
анонсированный объем инвестиций AWS в AI-инфраструктуру Индии
Группа Adani вступила в переговоры о развертывании новых дата-центров с американскими техногигантами
Индийский миллиардер Гаутам Адани ведет переговоры с американскими технологическими гигантами, включая Meta и Google, о партнерстве в бизнесе центров обработки данных. AdaniConnex Pvt., совместное предприятие Adani Enterprises Ltd. и EdgeConneX, в октябре уже объявило о партнерстве с Google, который инвестирует около $15 млрд в строительство крупнейшего в Индии ЦОДа в Вишакхапатнаме.
Текущие переговоры с американскими IT-гигантами являются частью масштабного плана Adani по инвестированию $100 млрд в цифровую инфраструктуру страны, анонсированного в ходе саммита в Нью-Дели. Для Google проект станет крупнейшим хабом AI-инфраструктуры за пределами США, включающим дата-центры гигаваттного масштаба. Параллельные переговоры с Meta подчеркивают растущую конкуренцию за развертывание датацентров мировых гигантов в Индии на фоне роста внутреннего рынка и ужесточения регулирования в сфере персональных данных.
387 МВт
объем мощностей дата-центров Индии, введенный в строй в 2025 г.
NxtGen запускает новый проект AI-кластера
Индийская компания NxtGen Cloud Technologies объявила о создании собственной «суверенной фабрики AI» в Бангалоре. Проект реализуется совместно с Dell, Nvidia, CommScope и Vertiv. «Фабрика AI» оптимизирована для вычислений, в отличие от классических дата-центров, предназначенных преимущественно для хранения данных. В вычислительном кластере будут развернуты 4 тыс. графических процессоров в 512 серверах.
На индийском рынке разворачивается конкуренция за лидерство в сегменте AI-вычислений. Помимо NxtGen, аналогичные партнерства с Nvidia недавно заключили конгломерат L&T и провайдер Yotta Data Services, являющийся лидером облачных вычислений страны.
$380 млн
объем совокупных инвестиций в создание AI-фабрики NxtGen
Источник: Cushman & Wakefield
Сокращения в Atlassian демонстрируют уязвимость рынка труда в IT-секторе Индии
Разработчик ПО Atlassian сокращает 10% своего глобального штата, чтобы высвободить средства для инвестиций в AI и корпоративные продажи. В рамках этой реструктуризации на Индию пришлось 16% увольнений. При этом Atlassian продолжает рассматривать Индию как важнейший кадровый центр, но теперь компания смещает фокус найма с традиционного обслуживания. ПО на профильных специалистов в области AI и облачных вычислений.
Сокращения в Atlassian — продолжение тренда на высвобождение низкоквалифицированных IT-специалистов, несущего существенную угрозу традиционной бизнес-модели индийских аутсорсеров. Масштабные сокращения уже затронули Tech Mahindra, Oracle India, HCLTech.
1,5 млн
рабочих мест может потерять индийский технологический сектор в негативном сценарии внедрения AI
Правительство запускает программу National AI Skilling Initiative для поддержки креативного сектора
В рамках инициативы 15 тыс. индийских авторов контента пройдут бесплатное обучение технологиям генеративного AI в партнерстве с Google и YouTube. Обучение пройдет в два этапа в течение 2026 г.: первый включает базовое изучение генеративного AI (AI Essentials, промпт-инжиниринг), а второй — углубленные практические модули по сторителлингу и работе с продвинутыми моделями Google, такими как Gemini, Veo и Vertex AI.
В феврале 2026 г. министр Ашвини Вайшнав анонсировал национальную миссию «Create in India», которая призвана стимулировать развитие «оранжевой экономики» (Orange Economy) — сектора, объединяющего креативные индустрии, искусство, медиа, гейминг (AVGC) и создание цифрового контента
$29 млрд
объем рынка медиа и развлечений Индии в 2025 г.
Источник: EY
AI внедряется в дорожную отрасль Индии
Национальное управление автомобильных дорог Индии (NHAI) планирует внедрить систему с AI-камерами для мониторинга состояния дорог. Они охватят 40 тыс. км магистралей. AI-камерами оснастят специальные патрульные автомобили, которые будут проводить еженедельные проверки всех основных участков дорог. Камеры будут записывать изображения и видео высокого разрешения, которые AI будет анализировать на предмет более чем 30 типов дефектов и аномалий.
NHAI создало отдельное подразделение по искусственному интеллекту в августе 2025 г. Среди его заявленных задач также проектирование трасс на основе спутниковых данных, прогнозирование бюджета и анализ транспортных потоков.
Altos представил линейку AI-серверов индийской сборки, производимых по контрактной модели
Компания Altos Computing (дочернее предприятие группы Acer) официально представила в Нью-Дели свою новую линейку AI-серверов «Make-in-India», включая модели серии Altos BrainSphere R300, R370 и R680. Оборудование будет производиться и собираться на территории Индии (в городе Пудучерри). Компания называет этот анонс шагом к укреплению суверенной экосистемы AI и центров обработки данных в стране.
Стратегия Altos Computing в Индии опирается на модель контрактного производства электроники (EMS), а не на создание полного цикла с нуля. Директор Altos India Прия Кришнамурти и CEO компании Джеки Ли подчеркнули, что на текущем этапе компания не производит компонентную базу внутри страны.
Meesho запускает AI-помощника в покупках для продвижения на рынке регионов
Компания Meesho объявила о запуске «Vaani — Your Meesho Dost», голосового помощника для покупок на основе генеративного искусственного интеллекта, ориентированного на пользователей, привыкших к покупкам в обычных магазинах. Vaani обучен с учетом региональных особенностей, таких как языковое разнообразие, поддерживает мультимодальный ввод, способен анализировать контекст на экране и отвечать на уточняющие вопросы по товарам.
Запуск Vaani направлен на продвижение e-com платформы среди жителей малых городов (Tier-2 и Tier-3). Они сталкиваются с трудностями с поиском товаров онлайн из-за невысокого уровня цифровой грамотности и языковых барьеров. При этом именно они могут стать драйвером e-commerce рынка страны в ближайшем будущем за счет быстрой цифровизации. По прогнозу, к 2030 г. доля онлайн-покупок в небольших городах Индии составит 65% по сравнению с 36% в городах первого уровня (Tier-1).
30% в год
рост проникновения интернета в городах Tier II и ниже ежегодно
Источник: IBEF
Нью-Дели формирует двухуровневую стратегию развития искусственного интеллекта
Власти страны делают ставку не только на создание крупных фундаментальных систем, но и на разработку компактных специализированных языковых моделей (SLM), адаптированных под национальные нужды и локальные наборы данных. Это следует из доклада Управления главного научного советника Индии.
SLM не позиционируются как замена крупным моделям. Они предназначены для выполнения специализированных задач, потребляя при этом значительно меньше вычислительной мощности и энергии, чем крупные перспективные модели. В результате их, согласно описанной в докладе стратегии, можно более эффективно использовать в таких секторах, как сельское хозяйство, здравоохранение, образование и сектор МСП.
Arduino примет участие в развитии AI- и STEAM-образования в индийских школах
Компания Arduino (принадлежит американскому разработчику чипов Qualcomm) заключила партнерское соглашение с индийской Edtech-компанией Get Set Learn для внедрения физического искусственного интеллекта и перспективного STEAM-образования в индийских школах. Эта инициатива — часть стратегии компании по практическому обучению школьников технологическим навыкам, актуальным на рынке труда.
Частный и государственный сектора Индии перестраивают систему раннего образования для создания кадрового резерва в сфере диптеха, AI и робототехники. Это прямой ответ на кадровый кризис в этих отраслях. Осенью 2025 г. власти Индии приняли решение, что изучение AI станет обязательным во всех школах страны с 3-го класса (начиная с 2026–2027 учебного года).
800 тыс.
школьников в Индии уже изучают основы AI